Penerapan Model Pembelajaran Deep Learning Untuk Meningkatkan Literasi Investasi Siswa SMA Negeri 1 Cikampek
DOI:
https://doi.org/10.66750/5dkpgr16Keywords:
Deep Learning, Literasi InvestasiAbstract
Abstrak
Masih rendahya literasi investasi dalam pembelajaran ekonomi siswa SMA menjadi permasalahan yang mempengaruhi kemampuan mereka dalam memahami konsep-konsep investasi dan pengambilan keputusan dalam hal investasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan model Deep Learning dalam meningkatkan pemahaman materi investasi pada mata pelajaran ekonomi siswa kelas X SMA Negeri 1 Cikampek. Literasi keuangan, khususnya investasi, menjadi krusial di era digital namun seringkali diajarkan secara superfisial. Metode penelitian yang digunakan adalah Quasi-Experimental dengan desain Pretest-Posttest Control Group. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa yang mendapatkan perlakuan model Deep Learning memiliki peningkatan skor pemahaman yang signifikan dibandingkan kelas kontrol. Kebaruan (novelty) penelitian ini terletak pada integrasi platform simulasi pasar modal real-time dalam kerangka kerja deep learning untuk siswa tingkat menengah atas.
Kata Kunci: Deep Learning, Literasi Investasi,
Abstract
The low level of investment literacy in high school students' economics learning is a problem that affects their ability to understand investment concepts and investment decision-making. This study aims to analyze the effectiveness of implementing a Deep Learning model in improving the understanding of investment material in the economics subject of grade 10 students at SMA Negeri 1 Cikampek. Financial literacy, especially investment, is crucial in the digital era but is often taught superficially. The research method used was a Quasi-Experimental with a Pretest-Posttest Control Group design. The results showed that students who received the Deep Learning model treatment had a significant increase in understanding scores compared to the control class. The novelty of this study lies in the integration of a real-time capital market simulation platform within a deep learning framework for high school students.
Keywords: Deep Learning, Literasi Investasi .
References
Mulyasa. (2021). Implementasi Kurikulum Merdeka dan Strategi Pembelajaran Aktif. . PT Remaja Rosdakarya.
Nasrullah, R. , dkk. (2017). Materi Pendukung Literasi Digital. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan.
Prakoso A. F, & Sugiyanto. (2020). Implementasi Artifical Intelligence dalam Kurikulum Merdeka di SMA. Pendidikan Ekonomi & Bisnis, 8(2), 112–125.
Purnomo Sutirto Adi. (2025). Perilaku Herding Dan Overconfidence: Menjelajahi Pengaruh Media Sosial Terhadap Keputusan Investasi Generasi Z. Jurnal Akuntansi, Keuangan Dan Teknologi Informasi Akuntansi, 6(2), 461–470. https://doi.org/10.36085/jakta.v6i2.9437
R Wahyudi. (2024). Digital Finance dalam Pembelajaran Ekonomi SMA: Mengintegrasikan Teknologi Finansial ke dalam Ruang Kelas. Cendikia Media.
Ratna Wilis Dahar. (2011). Teori-Teori Belajar dan Pembelajaran. Erlangga.
Rohmawati, L. (2026). Penguatan literasi digital berbasis nilai karakter dalam membangun daya kritis siswa di era disrupsi informasi. CREATIVE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(2), 169–177. https://doi.org/10.65881/creative.v1i2.55
Rusman. (2018). Belajar dan Pembelajaran Berorientasi Standar Proses Pendidikan. Kencana.
S, S., & R Pratama. (2023). Pengaruh Strategi Deep Learning terhadap Retensi Memori dan Kemampuan Analisis Siswa dalam Mata Pelajaran Ekonomi. 11(3), 210–225.
Sari, Z. P., Mardhiah, S., & Albart, N. (2025). Systematic Literature Review: Pengaruh Financial Technology terhadap Minat investasi pada Generasi Z Tahun 2024. Jurnal Bisnis Mahasiswa, 5(1), 109–119. https://doi.org/10.60036/jbm.v5i1.306
Wanto, A., & dkk. (2020). Deep Learning Implementasi dan Karakteristiknya. yayasan Kita Menulis.
